lunes, 4 de julio de 2016

Modelos de bases de datos

Modelos de bases de datos.
Un modelo de base de datos es un tipo de modelo de datos que determina la estructura lógica de una base de datos y de manera fundamental determina el modo de almacenar, organizar y manipular los datos.

Entre los modelos lógicos comunes para bases de datos se encuentran:

Los modelos físicos de datos incluyen:
  • Indice invertido
  • Fichero plano
 Otros modelos lógicos pueden ser:

  • Modelo asociativo
  • Modelo multivalor 
  • Modelo semántico 
  • Grafo etiquetado 
  •  Triplestore

  












 Bases de datos jerárquicas.
Este modelo utiliza árboles para la representación lógica de los datos. Este árbol esta compuesto de unos elementos llamados nodos. El nivel más alto del árbol se denomina raíz. Cada nodo representa un registro con sus correspondientes campos.

La representación gráfica de este modelo se realiza mediante la creación de un árbol invertido, los diferentes niveles quedan unidos mediante relaciones.
  
 En este modelo solo se pueden representar relaciones 1:M, por lo que presenta varios inconvenientes:
  • No se admiten relaciones N:M
  • Un segmento hijo no puede tener más de un padre.
  • No se permiten más de una relación entre dos segmentos.
  • Para acceder a cualquier segmento es necesario comenzar por el segmento raíz
  • El árbol se debe de recorrer en el orden designado. 







 Modelo de datos en red.
En este modelo las entidades se representan como nodos y sus relaciones son las líneas que los unen. En esta estructura cualquier componente puede relacionarse con cualquier otro.
A diferencia del modelo jerárquico, en este modelo, un hijo puede tener varios padres.
Los conceptos básicos en el modelo en red son:
  • El tipo de registro, que representa un nodo.
  • Elemento, que es un campo de datos.
  • Agregado de datos, que define un conjunto de datos con nombre. 
 Modelo de datos relacional.
Este modelo es el más utilizado actualmente ya que utiliza tablas bidimensionales para la representación lógica de los datos y sus relaciones.
 
Algunas de sus principales caracteristicas son:
  • Puede ser entendido y usado por cualquier usuario.
  • Permite ampliar el esquema conceptual sin modificar las aplicaciones de gestión.
  • Los usuarios no necesitan saber donde se encuentran los datos físicamente.

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